1. 개요 전 세계의 로봇 산업이 눈부시게 발전하고 있습니다. 특히 최근 NVIDIA는 로봇 산업을 획기적으로 발전시킬 수 있는 로봇 파운데이션 모델을 발표하였습니다. 벡트 AI테크블로그에서는 NVIDIA의 로보틱스 파운데이션 모델을 심층 분석하여 제공해 드립니다. * NVIDIA Isaac GR00T 공식 페이지: https://developer.nvidia.com/isaac-gro0t * GR00T N1 논문(arXiv): https://arxiv.org/abs/
1. 서론: 학교 안전 강화의 필요성과 AI의 부상 최근 학교에서 치명적인 사고들이 이어지며 우리 사회에서 반드시 지켜져야 하는 학교 안전 문제가 큰 과제가 되었습니다. 학교에서의 안전 확보는 절대적으로 중요합니다만 전통적인 방식으로는 한계를 드러내고 있습니다. 특히 침입, 폭력, 괴롭힘, 흉기 사고 등 다양한 위협에 대한 우려가 증가하면서 보다 효과적이고 선제적인 안전
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 관계 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터 과학의 한 분야로서, 기계가 인간이 가진 지능적인 행동, 예를 들어 문제 해결, 학습, 인식, 언어 이해 등을 모방할 수 있도록 하는 포괄적인 기술을 의미합니다. 초기의 인공지능 시스템은 주로 인간이 명시적으로 정의한 규칙에 기반하여 작동하는 '규칙 기반
1. 서론 2025년 6월 새 정부 출범을 앞두고 인공지능(AI) 교육 강화에 대한 목소리가 높아지고 있습니다. 인공지능(AI) 기술은 기술의 영역을 넘어 우리 사회의 거의 모든 측면에 걸쳐 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. 단순한 기술적 진보를 넘어, AI는 경제, 사회, 문화, 교육 등 다양한 분야에서 패러다임 전환을 주도하고 있는 것입니다. 이러한
전세계적으로 교육 인프라에 대한 AI 전환(Artificial Intelligence Transformation, AX)은 국가의 미래 경쟁력을 좌우할 핵심 과제로 부상하고 있습니다. AI 전환이란 첨단 인공지능 기술을 교육 체계 전반에 도입하여 교수-학습 방법, 교육 콘텐츠, 인프라를 혁신하는 것을 의미합니다. 벡트 AI 테크블로그는 국가 AI 경쟁력과 교육의 관계, 교육 현장에서 AI 전환이 요구되는 배경,
초등학교 교육 현장에서 선생님들의 AI의 활용에 대한 관심이 매우 높습니다. JPEE(실천공학교육논문지)는 초등학교 교육에서 AI 리터러시 기반 교육 프로그램의 개발 및 효과에 관한 논문을 게재했습니다. 벡트 AI테크블로그에서는 본 논문을 상세히 분석하여 AI 기반 교육 프로그램의 연구 생태계 발전에 기여하고자 합니다. * 논문링크: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.
서론 최근 AI 시장에서 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)에 대한 관심이 뜨겁습니다. MCP AI 에이전트가 다양한 외부 데이터 소스 및 도구와 안전하고 효율적으로 상호작용할 수 있도록 지원하는 새로운 개방형 표준으로, AI 에이전트 생태계의 혁신을 가속화할 잠재력을 지니고 있기 때문입니다. 쉽게 말해 AI의 USB C-TYPE 포트가 등장한 것입니다. 이러한 기대감 속에서
서론 디지털 기술이 일상생활의 필수적인 부분이 되면서, 미래 사회를 살아갈 어린이들에게 코딩 교육의 중요성은 날로 증대하고 있습니다. 코딩 교육은 단순한 프로그래밍 기술 습득을 넘어, 컴퓨팅 사고력, 문제 해결 능력, 창의력 등 다양한 핵심 역량 발달에 기여하는 것으로 알려져 있습니다. 실제로 국내에서는 2018년부터 초·중·고등학교에서 코딩 교육이 의무화되었으며, 2025년부터는 초등학교
I. 서론: 디지털 교육에서 AI 에이전트의 정의 및 역할 AI 에이전트는 특정 목표를 달성하기 위해 환경을 인식하고, 결정을 내리고, 행동을 취하며, 결과로부터 학습할 수 있는 자율적인 개체입니다. 이러한 AI 에이전트는 단순한 자동화 또는 챗봇을 넘어 자율적인 의사 결정 능력과 환경 인식 능력을 갖추고 있다는 점에서 차별화됩니다. 사용자 프롬프트가 필요한 생성형
딥러닝의 혁신, "Attention Is All You Need" 논문 2017년은 인공지능 분야, 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 중요한 전환점이 된 해입니다. Google의 저명한 연구진 8명이 발표한 "Attention Is All You Need"라는 제목의 획기적인 논문은 기존의 순환 신경망(RNN)과 컨볼루션 신경망(CNN)에 의존하던 시퀀스 변환
교육의 미래는 기술의 발전과 함께 빠르게 진화하고 있으며, 그 중심에는 스마트 교실이 자리 잡고 있습니다. 스마트 교실은 센서와 인공지능(AI) 기술을 통합하여 교사와 학생 모두에게 혁신적인 학습 경험을 제공하며, 전통적인 교육 방식을 넘어서는 새로운 패러다임을 제시합니다. 이 글에서는 Xiaochen Zhang 등이 2024년 Sensors 저널에 발표한 논문 "Smart Classrooms: How
최근 디지털 사이니지는 광고, 공공정보 제공, 브랜드 이미지 구축 등 다양한 목적으로 상업 시설 및 공공장소에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 하지만 이러한 디지털 사이니지의 효과성을 평가하기 위해서는 시청자가 실제로 얼마나 주의를 기울이고 있는지 정확하게 파악할 필요가 있습니다. 기존 연구 대부분은 설문조사나 인터뷰와 같은 질적 방법을 활용했으나, 이는 응답자의 주관적 판단에 의존해